Farmeme

Project Overview

홈에서 추천하는 밈을 빠르게 확인하고, 키워드·카테고리로 탐색하는 밈 앱 서비스입니다. 사용자가 반응을 남기고 클립보드에 밈 이미지를 저장할 수 있는 기능을 제공합니다.

Architecture

Farmeme의 전체 시스템 구조입니다. 고해상도 이미지 처리와 안정적인 배포 파이프라인 구축에 중점을 두었습니다.

Key Technical Points

• 이미지 압축 및 처리 (Sharp / HEIC)

  아이폰 등에서 업로드되는 대용량 이미지(HEIC 등)의 처리 지연 문제를 해결하기 위해, 서버 사이드에서 Sharp 라이브러리를 활용한 압축 및 포맷 변환을 적용했습니다. 이를 통해 S3 저장 비용 절감과 클라이언트 로딩 속도를 개선했습니다.

• Layered Architecture (Express/Node.js)

  Controller - Service - Model 레이어로 명확히 구분하여 비즈니스 로직의 응집도를 높이고 유지보수성을 확보했습니다.

• CI/CD & Infrastructure

  GitHub Actions를 통해 빌드, 테스트, 배포 과정을 자동화했습니다. AWS S3를 활용한 이미지 스토리지와 MongoDB Atlas를 통한 데이터 관리를 수행합니다.

Tech Stack