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Arkain Global Launching

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글로벌 클라우드 IDE 환경 구축 및 템플릿 에코시스템 런칭

구름 (goorm) | 2023.01 — 재직중

Project Overview

기존 Docker 기반의 단일 컨테이너 제공 서비스를 글로벌 시장에 적합한 확장성과 안정성을 갖춘 Kubernetes 기반 클라우드 플랫폼으로 현대화하고, 유저 간 개발 환경을 공유할 수 있는 템플릿 시스템을 구축한 프로젝트입니다.

Key Technical Points

  • Infrastructure Modernization (Docker → Kubernetes)

    레거시 Docker 환경을 Kubernetes(EKS)로 전환하여 고가용성(HA)과 자동 확장성(HPA)을 확보했습니다. Latency 기반 도메인 라우팅(Route53)을 적용하여 글로벌 사용자에게 최적화된 응답 속도를 제공하고, 멀티 리전 운영 비용을 절감했습니다. 일본 사이버대학 IDE 및 카카오 크램폴린 IDE 구축·유지보수도 함께 수행했습니다.

  • Deploy & Version Management (배포 기능)

    IDE 환경을 넘어 실서비스 배포가 가능하도록 Deploy, Version, Image 관리 기능을 통합 설계했습니다. 복잡한 인프라 설정을 UI로 추상화하여 비전문가도 클릭만으로 서비스 운영 및 이전 버전으로의 롤백이 가능한 환경을 구축했습니다.

    Arkain Deploy Feature UI
  • Template Ecosystem & API Integration

    Docker 및 Project 메타데이터 자동 수집을 통해 사용자 입력 부하를 최소화한 템플릿 생성/수정 API(PUT)를 통합 구현했습니다. 유저 간 최적의 개발 환경을 손쉽게 공유하고 재사용할 수 있는 기반을 마련했습니다.

    Arkain Template System Interface
  • Secure Media Pipeline & State Management

    S3 Presigned URL 기반의 이미지 업로드 아키텍처와 보안 검수 API 콜백 연동을 통해, 업로드 데이터의 보안을 보장하고 검수 결과에 따른 템플릿의 상태 전이를 비동기로 처리합니다.

  • Operations Automation (Slack Webhook & AppSmith)

    사용자 신고 및 운영 이슈 발생 시 Slack 웹훅을 통해 실시간 알림을 전달하고, Slack 내 인터페이스에서 즉시 상태 변경이 가능하도록 운영 자동화 시스템을 구축했습니다. AppSmith 기반 통합 환불 대시보드를 구축하여 운영팀의 정책 검증 및 환불 처리 업무 시간을 단축했습니다.

    Slack Webhook Integration for Operations

Billing System — 사용량 기반 과금 전환

구독제에서 컨테이너 실사용량 기반 과금 체계로 전환한 프로젝트입니다. 과금 공정성 및 정확도 향상이 목표였습니다.

  • 결제 멱등성(Idempotency) 보장

    분산 환경에서 Cron 재시도, 네트워크 타임아웃 등 다양한 실패 시나리오에서 이중 청구가 발생하지 않도록 Redis 기반 Idempotency Key 설계를 적용했습니다. 같은 빌링 주기에 대한 결제 요청은 항상 한 번만 처리되도록 원자적(atomic) 보장 로직을 구현했습니다.

  • 실사용량 집계 (Elasticsearch + Cron)

    컨테이너 사용 이벤트를 Elasticsearch에 누적하고, 정산 Cron이 주기적으로 집계하여 과금하는 파이프라인을 구성했습니다. 집계 로직에 멱등성을 보장하여 Cron이 재실행되어도 중복 청구 없이 안전하게 동작합니다.

  • 초과 과금 방지 알림 시스템

    LLM 및 컨테이너 리소스 사용량을 실시간으로 모니터링하여, 예산 임계값에 근접할 때 사전 알림을 발송하는 시스템을 구축했습니다. 사용자가 예상치 못한 과금 청구를 받는 상황을 방지합니다.

    Arkain Billing Dashboard

Logging — 에러 로그 중앙화 및 노이즈 제거

분산된 서비스의 로그를 Elasticsearch로 중앙화하고, 실질적인 장애 대응 집중도를 높였습니다.

  • 로그 구조 표준화

    서비스마다 다른 형식으로 찍히던 로그를 파일 기반으로 통일하고 Elasticsearch로 수집하는 구조를 구축했습니다. traceId를 도입하여 여러 서비스에 걸친 요청을 단일 쿼리로 추적할 수 있도록 했습니다.

  • 에러 노이즈 제거 (수백 건 → 10건 내외)

    재시도로 자동 복구되는 일시적 오류, 클라이언트 실수로 발생하는 4xx 에러를 ERROR 레벨에서 분리하고 별도 인덱스로 라우팅했습니다. 온콜 알림이 실제 장애 상황에서만 발생하도록 정책을 정비하여 장애 감지 시간을 크게 단축했습니다.

Tech Stack

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